Bauen Sie 2026 ein code-first AI-Agent-Evaluations-Harness, das Aufgabenabschluss, Tool-Auswahl, Kosten, Latenz, Sicherheit und Determinismus bewertet — mit CI-Gates und einem 30-Payload-Sicherheitskorpus.
Stoppen Sie unkontrolliertes Wachstum der LLM-API-Kosten. Ein praktischer Leitfaden zu Rate Limiting, Per-User-Token-Budgets, Exact-Match-Caching und Kosten-Dashboards mit einem deploybaren Open-Source-Proxy.
Schritt-für-Schritt-Tutorial in TypeScript zum Bau eines AI-Agent-Evaluations-Harness mit CI-Gating. Bewerten Sie Aufgabenabschluss, Tool-Auswahl, Kosten, Latenz, Sicherheit und Determinismus end-to-end.
Erstellen und deployen Sie einen LLM-API-Proxy mit Pro-Key-Rate-Limiting, Token-Budgets, Exact-Match-Caching, Kosten-Dashboards und Webhook-Alerting mit TypeScript und SQLite.